对 eBay 拍卖建模
有时对整个数据集建模会得出与对其各个子集单独建模相矛盾的趋势。这被称为辛普森悖论。在最极端的情况下，您可能会看到：对整个数据集拟合得到的斜率为正，而对该数据集的每个子集拟合得到的斜率都为负（或反之）。
在接下来的几个练习中，您将查看 Palm Pilot M515 PDA 机型在 eBay 拍卖 中的记录。
| variable | meaning |
|---|---|
price |
最终成交价，单位 USD |
openbid |
起拍价，单位 USD |
auction_type |
拍卖持续的时间 |
auctions 已以 pandas 的 DataFrame 形式提供。
本练习是课程的一部分
Python 中级回归：使用 statsmodels
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Take a glimpse at the dataset
print(auctions.info())
# Model price vs. opening bid using auctions
mdl_price_vs_openbid = ____
# See the result
print(mdl_price_vs_openbid.params)