指定交互项
到目前为止，您使用的是一个"平行斜率"单一模型，对整个数据集的拟合还可以；随后对每个房龄类别分别拟合了 3 个模型，每个类别的拟合更好，但不便之处在于需要维护和解释 3 个独立模型。理想情况下，您应当有一个单一模型，同时具备各个单独模型的预测能力。
要定义这样的单一模型，可以在自变量之间加入交互项来实现。statsmodels.formula 的语法很灵活，可根据您的偏好提供几种写法：要么用更简洁、便于输入和阅读的代码，要么用更显式、能详细描述您在做什么的代码。
taiwan_real_estate 已可用。
本练习是课程的一部分
Python 中级回归：使用 statsmodels
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Model price vs both with an interaction using "times" syntax
mdl_price_vs_both_inter = ____
# Print the coefficients
print(mdl_price_vs_both_inter.params)