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平方和

为了选出与数据最匹配的"最佳"直线,回归模型需要优化某个度量。在线性回归中,这个度量称为"平方和"。

在控制面板中,请尝试设置不同的截距和斜率系数。在图中,黑色实线使用的是您指定的截距和斜率。蓝色虚线使用的是对该数据集执行线性回归后计算得到的截距和斜率。

线性回归如何优化平方和这个度量?

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Python 中级回归:使用 statsmodels

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