可视化多个解释变量
与线性回归情形相似，作图在加入更多数值型变量时会很快变得困难。本题将关注包含两个数值型解释变量的情形，解决思路与之前基本一致：使用颜色来表示响应变量。
这里响应变量只有两种取值（0 和 1），无论是在真实数据集还是预测数据集中都是如此。
已提供 churn 和 prediction_data。
本练习是课程的一部分
Python 中级回归：使用 statsmodels
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Using churn, plot recency vs. length of relationship, colored by churn status
____
# Show the plot
plt.show()