直方图
在本练习中，您将分析图像中的红色含量。为此，我们将为下方图像的红色通道计算直方图：
图像已加载为
image。
从图像中提取信息是图像增强的基础。这样，您就可以平衡红色和蓝色，使图像看起来更冷或更暖。
您将使用 hist() 显示红色的 256 种不同强度。同时用 ravel() 将这些颜色值展平成一维数组。
Matplotlib 已预加载为 plt，Numpy 为 np。
请记住，如果我们想获取图像的绿色通道，可以这样做：
green = image[:, :, 1]
本练习是课程的一部分
Python 图像处理
练习说明
- 使用切片获取红色通道。
- 绘制直方图，并将 bins 设为 256 的范围。别忘了对颜色通道调用
.ravel()。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Obtain the red channel
red_channel = image[____, ____, ____]
# Plot the red histogram with bins in a range of 256
plt.____(____.____, bins=____)
# Set title and show
plt.title('Red Histogram')
plt.show()