手写字母
计算机视觉在真实场景中的一个重要应用是光学字符识别（OCR），用于识别物理文档的数字图像中的印刷或手写文本字符。
现在让我们改进这张手写字母的清晰度，使其更容易分类。
可以看到这是字母 R，已经是二值图像，但包含一些噪声。它已加载为 upper_r_image。
请应用一种形态学操作，去除靠近字母边界的像素。
本练习是课程的一部分
Python 图像处理
练习说明
- 从 scikit-image 导入该模块。
- 应用能够侵蚀前景区域边界的形态学操作。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Import the morphology module
from ____
# Obtain the eroded shape
eroded_image_shape = ____.____(____)
# See results
show_image(upper_r_image, 'Original')
show_image(eroded_image_shape, 'Eroded image')