来修复一张受损图像

在本练习中，我们将使用 inpaint_biharmonic() 函数来修复一张缺失部分的图像。

已加载为 defect_image。

我们将使用 data 模块中的一张图像，通过 data.astronaut() 获取。部分像素被有意用二值掩膜替换为 0，以模拟图像受损。将像素替换为 0 会使其完全变黑。受损图像保存在名为 defect_image 的数组中。

掩膜是一张黑白图像，其中的斑块标记了被破坏的图像像素位置。我们可以在这些区域上应用修复函数。该掩膜已预加载为 mask。

请记住，图像修复（inpainting）是重建图像或视频中丢失或劣化部分的过程。