在上一个练习中，您构建了一个回归模型。
进行统计推断有两种方法：一种是检查模型中系数所解释的方差量（类似于 ANOVA 的分析），另一种是使用线性预测变量来建模数据（回归 分析框架）。选择哪种方法主要取决于个人偏好和统计训练背景。这两种方法都可以采用频率学派或贝叶斯方法。虽然本课程只使用频率学派方法，但相同的思想也适用于贝叶斯模型。
在上一个练习中您构建的 lmer_out 模型已为您加载。首先，您将对其运行 anova()，以查看 group 是否解释了显著的变异量。其次，您将检查 group 的回归系数，看看它是否显著偏离 0。