不相关的随机效应斜率

在上一个练习中，您使用了 lme4 的默认设置，并假设每个组内的斜率和截距在随机效应估计中是相关的。然而，这一假设并不总是成立；当模型在数值拟合上遇到困难时，我们也可能希望简化模型。

构建一个具有不相关随机效应的模型，是潜在简化模型的方法之一。此外，lmer() 模型可能难以拟合，在调试模型时检查模型输出是一个有用的步骤。另一个情况是，您具备领域知识并希望假设随机效应彼此不相关。

若要拟合具有不相关随机效应斜率的模型，在 lmer() 语法中使用 || 而不是 |。

上一个练习中您构建的第二个模型 model_b 已为您加载。请将 model_c 的输出与 model_b 的旧输出进行比较。

lme4 的 lmer 小册子包含关于不相关随机效应的章节。