截距（Intercepts）
截距是回归模型（包括分层模型）的重要组成部分，用于刻画离散分组。 在没有其他系数时，单一截距就是数据的全局均值。 该模型也被一些人称为"空模型"（null model）。 类似地，只要不估计其他系数，多个截距就能分别估计每个分组的均值。
在本练习中，您将了解截距，并看到它与均值的关系。
您将查看学校数据的一个子集，只包含学校编号为 3 的学生数据。
这些数据已加载为 school_3_data。
本练习是课程的一部分
R 中的分层与混合效应模型
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Use a linear model to estimate the global intercept
___(___, data = ___)
# Use summarize to calculate the mean
school_3_data %>%
summarize(___(___))