重复测量 ANOVA

在上一个练习中，您看到配对 t 检验比常规 t 检验更有力。本练习将展示统计方法如何推广。首先，您将看到配对 t 检验是重复测量 ANOVA 的一个特例。接着，您将通过在 R 中使用 lmer() 看到，重复测量 ANOVA 又是混合效应模型的一个特例。

本练习的第一部分是把两个向量的模拟数据转换为 data.frame()。第二部分将带您查看模型结果，理解它们的差异。第三部分将带您查看模型的输出并比较结果。

本练习是课程的一部分

R 中的分层与混合效应模型

查看课程

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Create the data.frame, using the variables from the previous exercise. 
# y is the joined vectors before and after.
# trial is the repeated names before and after, each one repeated n_ind
# ind is the letter of the individual, repeated 2 times (because there were two observations)
dat <- data.frame(y = c(___, ___), 
                  trial = rep(c("before", "after"), each = ___),
                  ind = rep(letters[1:n_ind], times = ___))

编辑并运行代码