随机效应斜率
在上一个练习中，您为每个州估计了随机效应截距。这使您能够考虑每个州都有自己的截距。在本练习中，您将为每个州估计一个随机效应斜率。举例来说，或许每个县的以 10 为底的对数总人口 log\(_{10}\)(total population of each county)，LogTotalPop，会影响某个县的出生率，且这种影响会随州而异。
请回忆视频内容，可以使用 lmer() 中的 (slope | group) 语法为每个 group 估计一个随机效应 slope。
在本练习中，请拟合一个混合效应模型：估计母亲平均年龄的效应，同时将州和总人口作为随机效应来处理。
该模型的输出与您之前构建的模型相比有何不同？
本练习是课程的一部分
R 中的分层与混合效应模型
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Include the AverageAgeofMother as fixed-effect and State as a random-effect
model_a <- lmer(BirthRate ~ ___ + (___), county_births_data)
tidy(___)
# Include the AverageAgeofMother as fixed-effect and LogTotalPop and State as random-effects
model_b <- lmer(BirthRate ~ ___ + (___), county_births_data)
tidy(___)