可视化马里兰州犯罪数据

在拟合模型之前，先绘制数据有助于"看见"是否存在明显的趋势或数据点、是否有离群值，或是否有其他需要后续关注的特征。 使用 ggplot2，您可以为各县绘制连线图，并检查犯罪随时间的变化。 在本练习中，请查看马里兰州犯罪数据（md_crime）。其中包含 Year、各县暴力 Crime 的计数，以及 County 名称。

为探索这些数据，首先绘制每个县随时间变化的数据点。这能让您看到每个县如何随时间变化。这里不用诸如 color 的美学映射，而使用 group，因为县的数量较多，颜色难以区分。在绘制原始数据后，为每个县添加趋势线。

连接点（geom_line）和趋势线（geom_smooth）都能帮助判断是否需要某种随机效应。如果各点的范围和均值看起来相近，则随机截距可能不重要。同样，如果各县的趋势一致（即各组的趋势线相似或近似平行），则随机斜率可能不需要。