按年龄组和县的沙眼感染

感染数量会随时间变化，并在不同年龄组之间存在差异。 一些可能的原因包括文化、社会和政策相关因素。 对于小规模人群，感染数量常常包含 0，且可能不服从正态分布。 对于这类数据，请使用 Poisson 模型。

在本练习中，您将考察伊利诺伊州小县中沙眼衣原体感染的差异。 您将提出以下问题：

1. 与 20–24 岁相比，15–19 岁人群报告的病例数是否不同？
2. 这两个年龄组的报告病例数是否随时间发生变化？

这些数据来自伊利诺伊州政府，提供按年龄组和县汇总的沙眼等感染情况。 首先，对数据拟合 Poisson glmer 模型。 然后，查看结果。 在下一个练习中再绘图展示数据。

警告： 如果您在公式中打字出错，可能会导致 R 崩溃。这是使用 lmer() 和 glmer() 的一个常见陷阱。