开始使用免费开始使用

固定效应与随机效应的自变量

在前面的练习中,您已经拟合了包含不同固定效应和随机效应的混合效应模型。

有时,模型中同一个自变量既可以作为固定效应,也可以作为随机效应。例如,您也许想估计母亲生育时年龄(AverageAgeofMother)的平均影响。将该自变量作为固定效应,可以估计母亲年龄在所有地区的总体影响。将该自变量作为随机效应,则可以同时考虑(或"校正")各州之间斜率估计的差异。

本练习是课程的一部分

R 中的分层与混合效应模型

查看课程

练习说明

  • 构建一个 lmer() 模型:将 AverageAgeofMother 同时作为固定效应,以及在 State 内部嵌套的随机效应,用 county_births_data 来预测 BirthRate。请确保在公式中固定效应写在随机效应之前。
  • 对模型输出使用 summary()

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Construct a lmer() 
out <- lmer(___)


# Look at the summary
summary(___)
编辑并运行代码