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斜率与多元回归

此前,您使用多个截距来为离散分组建模期望值。现在,您将通过斜率来建模连续型自变量。

具体来说,您将通过构建三个不同的模型来刻画数学测验分数的提升。

数据集 school_3_data 已为您加载。

注意:

  • y ~ xy ~ 1 + x 的简写(其中 1 + 表示模型中的截距),因此在公式中可以省略 1 +
  • 多元回归在公式中使用 +(例如,y ~ x_one + x_two)。
  • 使用交互作用的简写语法 y ~ x_one * x_two,以便评测系统能正确判分。

本练习是课程的一部分

R 中的分层与混合效应模型

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交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Use a linear model to estimate how math kindergarten
# scores predict math gains later
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