斜率与多元回归
此前,您使用多个截距来为离散分组建模期望值。现在,您将通过斜率来建模连续型自变量。
具体来说,您将通过构建三个不同的模型来刻画数学测验分数的提升。
数据集 school_3_data 已为您加载。
注意:
y ~ x是y ~ 1 + x的简写(其中1 +表示模型中的截距),因此在公式中可以省略1 +。- 多元回归在公式中使用
+(例如,y ~ x_one + x_two)。 - 使用交互作用的简写语法
y ~ x_one * x_two,以便评测系统能正确判分。
本练习是课程的一部分
R 中的分层与混合效应模型
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Use a linear model to estimate how math kindergarten
# scores predict math gains later
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