毒理学数据
一位毒理学家想了解，随着剂量增加，接触某种化学物质是否会提高死亡率。她让实验生物暴露于不同剂量的化学物质，并记录每个试验水槽中的死亡数量。每个剂量在 3 个不同的日期重复。
首先，构建一个 GLM。先从简单模型入手更便于调试。之后，您还将把结果与 GLMER 比较。该模型将 dose 和 replicate 作为固定效应。
其次，构建一个 GLMER。这一次，dose 是固定效应，replicate 是随机效应截距。
最后，使用每个模型的 coef() 检查系数估计。注意两个模型中截距估计的呈现方式是不同的。
本练习是课程的一部分
R 中的分层与混合效应模型
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Fit glm_out and look at its coefficient estimates
glm_out <- glm(___ ~ ___ + ___,
family = "___", data = df)
coef(___)