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探索数据

拿到新数据集后,分析前首先要做的一件事就是绘图。在本练习中,您将使用 ggplot2 绘制数据,并创建一幅可用于发表的高质量图形。这将帮助您"看见"数据。

该数据用于检验两种不同药物是否会改变个体的睡眠时长。关注的应变量是患者获得的 extra 睡眠量。自变量是药物 group。每位患者的 ID 使我们能够进行重复测量分析。这是一个随机截距效应,对应于给人服用安眠药时的基线效应。在这里我们不关心个体具体睡多久,而是关心各组睡眠的变化量。

数据框 sleep 包含这些变量。

本练习是课程的一部分

R 中的分层与混合效应模型

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交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Plot the raw data
ggplot(data = ___, aes(x = ___, y = ___)) +
	geom_point()
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