排序行

在 DataFrame 中查找有价值的信息时，调整行的顺序通常更容易。您可以将列名传给 .sort_values() 来对行进行排序。

当某些行在某列上的取值相同时（如果按分类变量排序，这种情况很常见），您可能希望再用另一列来打破并列。为此，您可以传入列名列表，对多个列进行排序。

按…排序	语法
单列	`df.sort_values("breed")`
多列	`df.sort_values(["breed", "weight_kg"])`

将 .sort_values() 与 .head() 结合使用，您可以回答类似"Top 案例是哪些？"这样的提问。

已提供 homelessness，并且已将 pandas 以 pd 导入。

1
- 按 individuals 列中的无家可归个体数量从小到大对 homelessness 排序，并将结果保存为 homelessness_ind。
- 打印该已排序 DataFrame 的前几行。

2
- 按无家可归的 family_members 数量对 homelessness 进行降序排序，并将结果保存为 homelessness_fam。
3
- 先按地区升序、再按家庭成员数量降序对 homelessness 排序。将结果保存为 homelessness_reg_fam。