高效汇总

虽然 pandas 和 NumPy 提供了大量函数，但有时您可能需要用不同的函数来汇总数据。

.agg() 方法既可以把您自定义的函数应用到 DataFrame 上，也可以一次性对多个列应用函数，从而让聚合更高效。例如，

df['column'].agg(function)

在本练习的自定义函数中，"IQR" 是四分位距（inter-quartile range）的缩写，即第 75 个百分位数减去第 25 个百分位数。它是标准差的一个替代指标，数据包含离群值时尤其有用。

sales 已可用，且已将 pandas 以 pd 名称导入。

1
- 使用为您定义的自定义函数 iqr 配合 .agg()，打印 sales 的 temperature_c 列的 IQR。

2
- 更新列选择，使用自定义函数 iqr 配合 .agg()，按顺序打印 temperature_c、fuel_price_usd_per_l 和 unemployment 的 IQR。
3
- 更新 .agg() 调用的聚合函数：按顺序包含 iqr 和 "median"。