按一个变量透视
数据透视表是电子表格中汇总数据的标准方式。
在 pandas 中，数据透视表本质上是进行分组计算的另一种写法。也就是说，.pivot_table() 方法是 .groupby() 的替代方案。
在本练习中，您将使用 .pivot_table() 进行计算，复现上一课中用 .groupby() 完成的计算。
sales 已提供，且已将 pandas 以 pd 导入。
本练习是课程的一部分
使用 pandas 进行数据处理
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Pivot for mean weekly_sales for each store type
mean_sales_by_type = sales.____
# Print mean_sales_by_type
print(mean_sales_by_type)