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  3. 使用 pandas 进行数据处理
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练习

按一个变量透视

数据透视表是电子表格中汇总数据的标准方式。

在 pandas 中，数据透视表本质上是进行分组计算的另一种写法。也就是说，.pivot_table() 方法是 .groupby() 的替代方案。

在本练习中，您将使用 .pivot_table() 进行计算，复现上一课中用 .groupby() 完成的计算。

sales 已提供，且已将 pandas 以 pd 导入。

说明 1/3

undefined XP
  • 1
    • 使用 .pivot_table() 按 type 计算 weekly_sales 的均值，并保存为 mean_sales_by_type。
  • 2
    • 使用 .pivot_table() 按 type 计算 weekly_sales 的均值和中位数，并保存为 mean_med_sales_by_type。
  • 3
    • 使用 .pivot_table() 按 type 和 is_holiday 计算 weekly_sales 的均值，并保存为 mean_sales_by_type_holiday。