设置多级索引
索引也可以由多列构成，形成一个"多级索引"（有时称为"层级索引"）。这样做是有取舍的。
好处是，多级索引更符合对嵌套类别变量的思考方式。例如，在临床试验中，您可能有对照组和实验组。每位受试者都隶属于其中一组，我们可以说受试者嵌套在实验组内。类似地，在气温数据集中，城市位于国家之内，因此可以说城市嵌套在国家之内。
主要的不足在于，操作索引的代码与操作列的代码不同，您需要学习两套语法，并且随时了解数据是如何表示的。
已将 pandas 以 pd 导入。temperatures 可用。
本练习是课程的一部分
使用 pandas 进行数据处理
练习说明
- 将
temperatures的索引设置为"country"和"city"两列，并赋值给temperatures_ind。 - 指定两个要保留的 国家/城市 组合：
"Brazil"/"Rio De Janeiro"和"Pakistan"/"Lahore"，赋值给rows_to_keep。 - 使用
.loc[]打印并按rows_to_keep对temperatures_ind进行子集筛选。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Index temperatures by country & city
temperatures_ind = ____
# List of tuples: Brazil, Rio De Janeiro & Pakistan, Lahore
rows_to_keep = [____]
# Subset for rows to keep
print(temperatures_ind.____)