删除缺失值
既然您已经知道 DataFrame 中存在一些缺失值，接下来有几种处理方式。其中一种是将它们从数据集中完全移除。本练习中，您将通过删除所有包含缺失值的行来移除缺失值。
已将 pandas 导入为 pd，并提供了 avocados_2016。
本练习是课程的一部分
使用 pandas 进行数据处理
练习说明
- 删除
avocados_2016中包含缺失值的行，并将剩余的行保存到avocados_complete中。 - 验证
avocados_complete中的所有缺失值都已被删除。计算每个包含 NA 的列并打印。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Remove rows with missing values
avocados_complete = ____
# Check if any columns contain missing values
print(____)