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  3. 使用 pandas 进行数据处理
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练习

查找缺失值

缺失值无处不在，您不希望它们干扰您的工作。有些函数默认会忽略缺失数据，但这不一定符合您的需求。也有些函数完全无法处理缺失值，因此在使用它们之前需要先处理这些值。如果您不清楚缺失值在哪里，或者是否存在，就可能在分析中犯错。在本练习中，您将判断数据集中是否存在缺失值，以及各列中有多少缺失值。

已将 pandas 以 pd 导入，且提供了 avocados_2016（avocados 的一个子集，仅包含 2016 年的销售数据）。

说明

100 XP
  • 打印一个 DataFrame，显示 avocados_2016 中每个值是否缺失。
  • 打印一个摘要，显示每一列中是否存在任意缺失值。
  • 绘制各列缺失值总数的条形图。