查找缺失值
缺失值无处不在，您不希望它们干扰您的工作。有些函数默认会忽略缺失数据，但这不一定符合您的需求。也有些函数完全无法处理缺失值，因此在使用它们之前需要先处理这些值。如果您不清楚缺失值在哪里，或者是否存在，就可能在分析中犯错。在本练习中，您将判断数据集中是否存在缺失值，以及各列中有多少缺失值。
已将 pandas 以 pd 导入，且提供了 avocados_2016（avocados 的一个子集，仅包含 2016 年的销售数据）。
本练习是课程的一部分
使用 pandas 进行数据处理
练习说明
- 打印一个 DataFrame，显示
avocados_2016中每个值是否缺失。 - 打印一个摘要，显示每一列中是否存在任意缺失值。
- 绘制各列缺失值总数的条形图。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Import matplotlib.pyplot with alias plt
import matplotlib.pyplot as plt
# Check individual values for missing values
print(____)
# Check each column for missing values
print(____)
# Bar plot of missing values by variable
____
# Show plot
plt.show()