查找缺失值

缺失值无处不在，您不希望它们干扰您的工作。有些函数默认会忽略缺失数据，但这并不总是您想要的行为。也有些函数完全无法处理缺失值，因此在使用它们之前需要先处理好这些值。如果您不知道缺失值在哪里，或是否存在，就可能在分析中犯错。在本练习中，您将判断数据集中是否存在缺失值，以及每列有多少缺失值。

已将 pandas 以 pd 导入，并提供了 avocados_2016。它只涵盖 2016 年的销量，表格比 avocados 更宽，每个牛油果尺寸一列，包含：date、avg_price、total_sold、small_sold、large_sold、xl_sold、total_bags_sold、small_bags_sold、large_bags_sold 和 xl_bags_sold。