添加新列
您并不只限于已有的数据。您还可以为 DataFrame 添加新列。这通常被称为「转换」(transforming)、「变换/变异」(mutating) 或「特征工程」(feature engineering)。
您可以从零创建新列，也常见从其他列推导得到，例如把几列相加，或转换计量单位。
homelessness 是一个 DataFrame，包含 2018 年美国各州的无家可归者估计数。individual 列表示未与有子女家庭同住的无家可归个体数量。family_members 列表示属于有子女家庭的无家可归个体数量。state_pop 列是各州的总人口。
homelessness 已提供，且已将 pandas 以 pd 导入。
本练习是课程的一部分
使用 pandas 进行数据处理
练习说明
- 给
homelessness添加名为total的新列，内容为individuals和family_members两列之和。 - 再给
homelessness添加名为p_homeless的新列，内容为各州无家可归者总数total占州总人口state_pop的比例。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Add total col as sum of individuals and family_members
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# Add p_homeless col as proportion of total homeless population to the state population
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# See the result
print(homelessness)