添加新列
您不必只使用给定的数据。您也可以在 DataFrame 中添加新列。这通常被称为"变换"（transforming）、"变异/修改"（mutating）或"特征工程"（feature engineering）。
您可以从零创建新列，也常见根据其他列推导新列，例如将几列相加，或转换单位。
homelessness 是一个 DataFrame，包含 2018 年美国各州无家可归人口的估计值，列为 region、state、individuals、family_members 和 state_pop。individuals 列是未随子女家庭一起的无家可归个体数量。family_members 列是属于有子女家庭的无家可归个体数量。state_pop 列是该州的总人口。
homelessness 已可用，并且已将 pandas 以 pd 导入。
本练习是课程的一部分
使用 pandas 进行数据处理
练习说明
- 向
homelessness添加名为total的新列，其值为individuals和family_members两列之和。 - 再向
homelessness添加名为p_homeless的新列，其值为每个州无家可归人口total占州总人口state_pop的比例。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Add total col as sum of individuals and family_members
____
# Add p_homeless col as proportion of total homeless population to the state population
____
# See the result
print(homelessness)