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  3. 使用 pandas 进行数据处理
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添加新列

您并不只限于已有的数据。您还可以为 DataFrame 添加新列。这通常被称为「转换」(transforming)、「变换/变异」(mutating) 或「特征工程」(feature engineering)。

您可以从零创建新列，也常见从其他列推导得到，例如把几列相加，或转换计量单位。

homelessness 是一个 DataFrame，包含 2018 年美国各州的无家可归者估计数。individual 列表示未与有子女家庭同住的无家可归个体数量。family_members 列表示属于有子女家庭的无家可归个体数量。state_pop 列是各州的总人口。

homelessness 已提供，且已将 pandas 以 pd 导入。

Instrukcje

100 XP
  • 给 homelessness 添加名为 total 的新列，内容为 individuals 和 family_members 两列之和。
  • 再给 homelessness 添加名为 p_homeless 的新列，内容为各州无家可归者总数 total 占州总人口 state_pop 的比例。