多重分组汇总
在本章前面，您已经看到 .agg() 方法可用于对多个变量计算多种统计量。它同样适用于分组数据。您可以使用内置函数，如 min、max、mean 和 median。
sales 已提供，且已将 pandas 导入为 pd。
本练习是课程的一部分
使用 pandas 进行数据处理
练习说明
- 使用
.groupby()和.agg()按商店类型计算weekly_sales的最小值、最大值、均值和中位数。将结果保存为sales_stats。 - 按商店类型计算
unemployment和fuel_price_usd_per_l的最小值、最大值、均值和中位数。将结果保存为unemp_fuel_stats。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# For each store type, aggregate weekly_sales: get min, max, mean, and median
sales_stats = ____
# Print sales_stats
print(sales_stats)
# For each store type, aggregate unemployment and fuel_price_usd_per_l: get min, max, mean, and median
unemp_fuel_stats = ____
# Print unemp_fuel_stats
print(unemp_fuel_stats)