在透视表上进行计算

透视表里本身就是汇总统计，但这只是迈向洞见的第一步。很多时候，您还需要在其基础上继续计算。一个常见做法是找出出现最高值或最低值的行或列。

回顾第 1 章，您可以在方括号内使用逻辑条件，轻松对子序列或 DataFrame 进行子集选择，找出感兴趣的行。例如：series[series > value]。

pandas 已以 pd 导入，且 DataFrame temp_by_country_city_vs_year 可用。该 DataFrame 的 .head() 如下所示，仅展示了部分年份列：

country	city	2000	2001	2002	…	2013
Afghanistan	Kabul	15.823	15.848	15.715	…	16.206
Angola	Luanda	24.410	24.427	24.791	…	24.554
Australia	Melbourne	14.320	14.180	14.076	…	14.742
	Sydney	17.567	17.854	17.734	…	18.090
Bangladesh	span translate="no">Dhaka	25.905	25.931	26.095	…	26.587

练习