按行/列编号取子集
我们之前介绍的筛选行的常见方法有两种：使用布尔条件，或使用索引标签。不过，有时按行号取子集也很有用。
可以使用 .iloc[] 来完成。与 .loc[] 类似，它可以接收两个参数，让您同时按行和列取子集。
已将 pandas 以 pd 导入。提供了未设置索引的 temperatures 数据。
本练习是课程的一部分
使用 pandas 进行数据处理
练习说明
在 temperatures 上使用 .iloc[] 取子集。
- 取第 23 行、第 2 列（索引位置分别为 22 和 1）。
- 取前 5 行（索引位置 0 到 5）。
- 取所有行，第 3 和第 4 列（索引位置 2 到 4）。
- 取前 5 行，第 3 和第 4 列。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Get 23rd row, 2nd column (index 22, 1)
print(____)
# Use slicing to get the first 5 rows
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# Use slicing to get columns 3 to 4
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# Use slicing in both directions at once
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