开始使用免费开始使用

检查 DataFrame

当您拿到一个新的 DataFrame 时,首先要做的是探索它,看看包含哪些内容。为此有一些非常实用的方法和属性:

  • .head() 返回前几行(DataFrame 的"头部")。
  • .info() 显示每列的信息,例如数据类型和缺失值数量。
  • .shape 返回 DataFrame 的行数和列数。
  • .describe() 计算每列的一些汇总统计量。

homelessness 是一个 DataFrame,包含 2018 年美国各州的无家可归者估算值,列有 regionstateindividualsfamily_membersstate_popindividuals 列表示不属于有子女家庭的无家可归者人数。family_members 列表示属于有子女家庭的无家可归者人数。state_pop 列表示该州的总人口。

已为您导入 pandas

本练习是课程的一部分

使用 pandas 进行数据处理

查看课程

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Print the head of the homelessness data
print(____)
编辑并运行代码