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检查 DataFrame

拿到一个新的 DataFrame,第一步要先探索数据,了解它都包含什么。为此,您可以使用一些常用的方法和属性:

  • .head() 返回前几行(也就是 DataFrame 的"表头")。
  • .info() 显示每列的信息,例如数据类型和缺失值数量。
  • .shape 返回 DataFrame 的行数和列数。
  • .describe() 为每列计算若干汇总统计量。

homelessness 是一个 DataFrame,包含 2018 年美国各州无家可归人数的估计值。individual 列是不属于有子女家庭的无家可归个体数量。family_members 列是属于有子女家庭的无家可归个体数量。state_pop 列是各州的总人口数。

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使用 pandas 进行数据处理

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交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Print the head of the homelessness data
print(____)
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