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  3. 使用 pandas 进行数据处理
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练习

检查 DataFrame

拿到一个新的 DataFrame，第一步要先探索数据，了解它都包含什么。为此，您可以使用一些常用的方法和属性：

  • .head() 返回前几行（也就是 DataFrame 的"表头"）。
  • .info() 显示每列的信息，例如数据类型和缺失值数量。
  • .shape 返回 DataFrame 的行数和列数。
  • .describe() 为每列计算若干汇总统计量。

homelessness 是一个 DataFrame，包含 2018 年美国各州无家可归人数的估计值。individual 列是不属于有子女家庭的无家可归个体数量。family_members 列是属于有子女家庭的无家可归个体数量。state_pop 列是各州的总人口数。

已为您导入 pandas。

说明 1 / 共 4 个

undefined XP
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  • 打印 homelessness DataFrame 的表头。