我們也想透過檢視中介資料（metadata）中的其他因素，來探索資料中可能存在的不同變異來源。我們已將範例 PCA 依這些因素上色。
strain：
cage：
sex：
根據上面的 PCA 圖，選出正確的陳述。
本練習屬於課程
將理論付諸實踐，立即體驗我們的互動練習
本章將說明 RNA-Seq 資料能做什麼，以及為什麼值得關注。你會認識 RNA-Seq 工作流程中的各步驟與重要考量。
本章將以熱圖與主成分分析對 RNA-Seq 計數資料進行品質控管。我們會檢視樣本彼此的相似性，並判斷是否存在離群樣本。
當前練習
本章將實際執行差異表現分析、產出結果，並找出差異表現基因。
在最後一章，我們會用熱圖與火山圖等視覺化方式探索差異表現結果。同時複習整體分析步驟，並以 DESeq2 彙整差異表現工作流程。
