彙總對數報酬序列
在統計學中，彙總資料是指由多次量測合併而成的資料。你剛學到，可以用對應的 apply.weekly()、apply.monthly() 和 apply.quarterly() 函式，將每日對數報酬加總，來得到每週、每月與每季的對數報酬。
例如，你可以使用以下程式碼，為單變量時間序列 data 與多變量時間序列 mv_data 建立季報酬：
> # apply.quarterly(x, FUN, ...)
> data_q = apply.quarterly(data, sum)
> mv_data_q = apply.quarterly(mv_data, colSums)
在本練習中，你會練習使用這些函式來彙總時間序列資料，並繪製結果。工作環境中已提供 DJ 與 DJ_const，以及物件 djx（包含 2000-2015 年道瓊指數的每日對數報酬）與 djreturns（包含 2000-2015 年前四檔 DJ_const 股票的每日對數報酬）。對於單變量時間序列請使用 plot，多變量時間序列請使用 plot.zoo。
本練習屬於課程
R 的量化風險管理
練習說明
- 繪製物件
djx。 - 用單行程式，以直條顯示
djx的每週對數報酬。 - 以直條顯示
djx的每月對數報酬。 - 使用
plot.zoo繪製物件djreturns。 - 使用
plot.zoo以直條顯示djreturns的每月對數報酬。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Plot djx
___(___)
# Plot weekly log-returns of djx
___(___, ___)
# Plot monthly log-returns of djx
___(___, ___)
# Plot djreturns
___(___)
# Plot monthly log-returns of djreturns
___(___, ___)