階層式凝聚分群（Hierarchical Agglomerative Clustering）

在上一個練習中，你看到在執行 K-means 分群時，群數會影響結果，這能幫助你在機器學習面試中討論 K-means。不過，你也可以使用另一種分群模型：階層式凝聚分群。在 Python 中，你可以用視覺化與數學方式推導出此技術的最佳群數。你會使用 scipy 和 sklearn 模組來完成這兩種方法。

回想一下，從樹狀圖（dendrogram）選擇最佳群數，會同時取決於連結準則（linkage criteria）與距離門檻（distance threshold）。在這裡，你將使用 diabetes 的 X 矩陣建立一個樹狀圖，然後在長度 1.50 的位置畫出一條假想的水平線，計算它穿過的垂直線條數，作為接下來階層式分群演算法的最佳群數。