第二動差：變異數
就像你在上一個練習中估計報酬分配的第一動差一樣，你也可以用 numpy 來估計報酬分配的第二動差，也就是變異數（variance）。
在這裡，你需要先用 np.std() 計算日標準差（$ \sigma \(），也稱為報酬的波動度（volatility）。變異數就是 \) \sigma ^ 2 $。
上一個練習的 StockPrices 已經在你的工作環境中，且 numpy 已以 np 匯入。
本練習屬於課程
Python 投資組合風險管理入門
練習說明
- 計算
'Returns'欄位的日標準差，並指派給sigma_daily。 - 透過將標準差平方，推導出日變異數（第二動差，$ \sigma ^ {2} $）。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Calculate the standard deviation of daily return of the stock
sigma_daily = ____(StockPrices['Returns'])
print(sigma_daily)
# Calculate the daily variance
variance_daily = ____
print(variance_daily)