金融時間序列資料

在金融領域，常見的做法是處理以逗號分隔值（CSV）的「扁平」檔案，內容是多種資產的時間序列資料，例如價格、報酬率或其他隨時間變化的資訊。有時資料會存放在資料庫中，但更多時候，即使是大型銀行仍然仰賴試算表。

在這個練習中，你會拿到一份以 .csv 檔案形式儲存在網址 fpath_csv 的微軟股票（Microsoft）交易時間序列資料。完成練習後，請留意各欄位所儲存的資料類型。

你將使用 pandas 讀取這份 CSV 成為一個 DataFrame。