第四動差：峰度（Kurtosis）
最後，若要計算分配的第四動差，你可以使用 scipy.stats 的 kurtosis() 函式。
請注意，這個函式實際回傳的是「超額峰度」（excess kurtosis），而不是第四動差本身。若要取得峰度，只要將 kurtosis() 回傳的超額峰度加上 3 即可。
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本練習屬於課程
Python 投資組合風險管理入門
練習說明
- 從
scipy.stats匯入kurtosis。 - 使用
clean_returns計算excess_kurtosis。 - 由
excess_kurtosis推得fourth_moment。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Import kurtosis from scipy.stats
from ____ import ____
# Calculate the excess kurtosis of the returns distribution
excess_kurtosis = ____
print(excess_kurtosis)
# Derive the true fourth moment of the returns distribution
fourth_moment = ____
print(fourth_moment)