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視覺化平行斜率模型的預測

為了確認你在上一個練習得到的預測是正確的,你可以把它們加到 seaborn 圖形中。要視覺化多元迴歸的預測,做法與線性迴歸相同:先畫帶有趨勢線的散佈圖,然後在相同的圖上再加一層預測點。就像你在前面的練習所看到的,seaborn 無法直接繪製平行斜率模型。因此,在繪製預測點之前,你需要先重新擷取模型係數。

taiwan_real_estateprediction_data 已可使用,mdl_price_vs_both 也已擬合完成可用。

本練習屬於課程

使用 Python 的 statsmodels 進行迴歸分析:中級

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動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Extract the model coefficients, coeffs
coeffs = ____

# Print coeffs
print(coeffs)

# Assign each of the coeffs
____, ____, ____, ____  = ____
編輯並執行程式碼