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視覺化平行斜率

前一個練習中的兩個圖給出了非常不同的預測:其中一個的預測反應會隨數值變數線性增加;另一個則是每個類別都有固定反應。 要調和這兩種相互衝突的預測,唯一合理的方式,就是在模型中同時納入兩個解釋變數。

對於同時含有數值與類別解釋變數的線性迴歸模型,seaborn 並沒有現成、可直接使用的方式來顯示預測線。

taiwan_real_estate 已可使用,mdl_price_vs_both 已經配適完成。seaborn 已以 sns 匯入,matplotlib.pyplotplt 匯入。

本練習屬於課程

使用 Python 的 statsmodels 進行迴歸分析:中級

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動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Extract the model coefficients, coeffs
coeffs = ____

# Print coeffs
print(coeffs)

# Assign each of the coeffs
____, ____, ____, ____ = ____
編輯並執行程式碼