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手動計算含互動項的預測值

為了理解 .predict() 的運作方式,現在再次用手動方式計算預測值。對這個模型來說,需要計算三條不同的直線;在每一條直線中,預測值都等於截距加上斜率乘以數值型解釋變數。關鍵在於為每個情況取得正確的截距與正確的斜率。

已提供 mdl_price_vs_both_interexplanatory_data

本練習屬於課程

使用 Python 的 statsmodels 進行迴歸分析:中級

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動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Get the coefficients from mdl_price_vs_both_inter
coeffs = ____

# Assign each of the elements of coeffs
____
編輯並執行程式碼