平方和

為了從資料中選出「最佳」的擬合直線，迴歸模型需要最佳化某個指標。對線性迴歸而言，這個指標稱為「平方和」（sum of squares）。

在儀表板中，試著設定不同的截距與斜率係數。在圖上，黑色實線使用你指定的截距與斜率；藍色虛線則是對資料集進行線性迴歸後計算出的截距與斜率。

線性迴歸是如何嘗試最佳化平方和這個指標的？