視覺化多個解釋變數
和線性迴歸的情況一樣，繪圖在加入多個數值變數時會很快變得困難。這裡你要處理的是兩個數值型解釋變數的案例，解法其實和之前相同：用顏色標示應變數。
在這裡，無論是實際資料集還是預測資料集，應變數只有兩種可能的值（0 與 1）。
已提供 churn 與 prediction_data。
本練習屬於課程
使用 Python 的 statsmodels 進行迴歸分析：中級
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Using churn, plot recency vs. length of relationship, colored by churn status
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# Show the plot
plt.show()