Logistic CDF 並不只是一條固定的曲線。就像常態分配有會影響 CDF 曲線的平均數與標準差參數，Logistic 分配也有 location 與 scale 參數。這裡你會視覺化觀察，當這些參數改變時，CDF 曲線如何改變。
參數的變動會如何改變 CDF 曲線？
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將你的線性迴歸技能延伸到平行斜率迴歸，包含 1 個數值型與 1 個類別型解釋變數。這是邁向掌握多元線性迴歸的第一步。
探索解釋變數之間交互作用的影響。考量交互作用能讓模型更貼近現實，並提升預測能力。你也會處理辛普森悖論：在擁有多個解釋變數時可能出現的非直覺結果。
看看如何透過建模與線性迴歸，輕鬆處理超過 2 個解釋變數。當你熟練擬合線性迴歸模型後，將親自實作一個線性迴歸演算法。
將你的羅吉斯迴歸技能擴展到多個解釋變數。你也會學習支撐此類迴歸的羅吉斯分配，之後再實作自己的羅吉斯迴歸演算法。
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