含交互作用的預測
就像你建立過的其他回歸模型一樣，最有趣的部分是做出預測。幸好，這種情況下的程式流程和沒有交互作用時相同——statsmodels 會自動計算交互作用，你不需要額外指定。你只要記住如何產生解釋變數的所有組合即可。
mdl_price_vs_both_inter 已提供為擬合完成的模型，itertools.product 已經載入。
本練習屬於課程
使用 Python 的 statsmodels 進行迴歸分析：中級
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create n_convenience as an array of numbers from 0 to 10
n_convenience = ____
# Extract the unique values of house_age_years
house_age_years = ____
# Create p as all combinations of values of n_convenience and house_age_years
p = ____
# Transform p to a DataFrame and name the columns
explanatory_data = ____
# Print it
print(explanatory_data)