累積分佈函數

理解邏輯斯分佈（logistic distribution）是掌握羅吉斯回歸的關鍵。和常態（高斯）分佈一樣，它是單一連續變數的機率分佈。這裡你會視覺化邏輯斯分佈的「累積分佈函數」（CDF）。也就是說，若你有一個服從邏輯斯分佈的變數 x，以及 x 可能取到的某個值 xval，那麼 CDF 會給出 x 小於 xval 的機率。

邏輯斯分佈的 CDF 以邏輯斯函式計算（名稱由此而來）。其圖形呈現 S 形，也稱為「S 型曲線」（sigmoid curve）。此函式的一個重要性質是：輸入可以是從負無限大到正無限大的任何數，輸出則介於 0 與 1 之間。