建立 eBay 拍賣的模型
有時候，用整個資料集建模會得到與將資料集拆成多個部分分別建模相牴觸的趨勢。這稱為辛普森悖論（Simpson's paradox）。在最極端的情況下，你可能在整個資料集上看到正斜率，但在每個子集上卻都是負斜率（或反過來）。
接下來幾個練習中，你會查看 Palm Pilot M515 PDA 機型的 eBay 拍賣。
| variable | meaning |
|---|---|
price |
最終成交價（USD） |
openbid |
起標價（USD） |
auction_type |
拍賣持續的時間長度 |
auctions 已載入為一個 pandas 的 DataFrame。
本練習屬於課程
使用 Python 的 statsmodels 進行迴歸分析：中級
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Take a glimpse at the dataset
print(auctions.info())
# Model price vs. opening bid using auctions
mdl_price_vs_openbid = ____
# See the result
print(mdl_price_vs_openbid.params)