對於只有 1 個數值解釋變數的線性迴歸,會有截距係數與斜率係數各 1 個。對於只有 1 個類別解釋變數的線性迴歸,則每個類別各有一個截距係數。
在「平行斜率」的情況下,同時有 1 個數值與 1 個類別解釋變數,這些係數各代表什麼意思?
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將你的線性迴歸技能延伸到平行斜率迴歸,包含 1 個數值型與 1 個類別型解釋變數。這是邁向掌握多元線性迴歸的第一步。
當前練習
探索解釋變數之間交互作用的影響。考量交互作用能讓模型更貼近現實,並提升預測能力。你也會處理辛普森悖論:在擁有多個解釋變數時可能出現的非直覺結果。
看看如何透過建模與線性迴歸,輕鬆處理超過 2 個解釋變數。當你熟練擬合線性迴歸模型後,將親自實作一個線性迴歸演算法。
將你的羅吉斯迴歸技能擴展到多個解釋變數。你也會學習支撐此類迴歸的羅吉斯分配,之後再實作自己的羅吉斯迴歸演算法。