視覺化兩個數值解釋變數
用來視覺化兩個數值解釋變數的程式碼，和你先前看到的一樣：先建立實際資料點的圖層，再加上預測點的圖層，來觀察兩者如何對應。當有兩個數值解釋變數時，預測點的圖層會呈現為網格狀。
taiwan_real_estate 和 prediction_data 已可使用平方根轉換後的變數 sqrt_dist_to_mrt_m。
本練習屬於課程
使用 Python 的 statsmodels 進行迴歸分析：中級
練習說明
- 使用
taiwan_real_estate，繪製以sqrt_dist_to_mrt_m對n_convenience的散佈圖，並以price_twd_msq著色。 - 另外以
prediction_data再建立一個散佈圖，不要顯示圖例，並將marker設為"s"（方形）。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create scatter plot of taiwan_real_estate
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# Create scatter plot of prediction_data without legend
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# Show the plot
plt.show()