具可理解係數的交互作用
前一個含交互作用項的模型，其係數較難解讀。為了更清楚說明模型在預測什麼，你可以重新表述模型，讓輸出的係數更容易理解。為了進一步釐清，你也可以把結果拿來和按房齡分組建立的模型比較（mdl_0_to_15、mdl_15_to_30、mdl_30_to_45）。
taiwan_real_estate、mdl_0_to_15、mdl_15_to_30 和 mdl_30_to_45 已可使用。
本練習屬於課程
使用 Python 的 statsmodels 進行迴歸分析：中級
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Model price vs. house age plus an interaction, no intercept
mdl_readable_inter = ____
# Print the coefficients for mdl_0_to_15
print("mdl_0_to_15 coefficients:", "\n", ____)
# Print the coefficients for mdl_15_to_30
print("mdl_15_to_30 coefficients:", "\n", ____)
# Print the coefficients for mdl_30_to_45
print("mdl_30_to_45 coefficients:", "\n", ____)
# Print the coefficients for mdl_readable_inter
print("\n", "mdl_readable_inter coefficients:", "\n", mdl_readable_inter.params)