比較薪資
探索性資料分析是產生假設的關鍵一步！
你有一個想法想驗證——資料相關職業在美國的薪資是否比英國更高？
你需要依 "Employee_Location" 子集化資料，並繪製圖表來顯示兩個群組的平均薪資。
salaries DataFrame 已經以 pandas DataFrame 匯入。
已匯入 pandas 為 pd、maplotlib.pyplot 為 plt，以及 seaborn 為 sns。
本練習屬於課程
Python 的探索性資料分析
練習說明
- 篩選
salaries中"Employee_Location"為"US"或"GB"的資料，並存為usa_and_gb。 - 使用
usa_and_gb建立長條圖，將"Salary_USD"對上"Employee_Location"進行視覺化。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Filter for employees in the US or GB
usa_and_gb = salaries[____["____"].____(["____", "____"])]
# Create a barplot of salaries by location
sns.____(data=____, x="____", y="____")
plt.show()