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散佈圖中的類別型資料

在影片中,我們探討了男性的教育程度與結婚年齡如何和資料集中的其他變數相關,使用的是 divorce DataFrame。現在,換你來看看「女性」的教育程度與結婚年齡和其他變數之間的關係!

你的任務是建立一張散佈圖,呈現每位女性的年齡與收入,並以教育程度這個類別型變數作為顏色分層,提供更多背景脈絡。

divorce DataFrame 已為你載入,且 woman_age_marriage 已經定義為代表女性結婚時年齡估計值的欄位。pandas 已以 pd 載入,matplotlib.pyplot 已以 plt 載入,Seaborn 已以 sns 載入。

本練習屬於課程

Python 的探索性資料分析

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練習說明

  • 建立一個散佈圖,將 woman_age_marriage 放在 x 軸,income_woman 放在 y 軸;每個資料點需依女性的教育程度 education_woman 著色。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Create the scatter plot
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plt.show()
編輯並執行程式碼