選擇一個假設
你已經看到如何用視覺化來產生假設，這使它們成為探索性資料分析中至關重要的一環！
在本練習中，你將繪製長條圖，檢視不同公司規模與就業身分類別下的薪資差異。作為參考，以下是四種取值：
| 值 | 意義 |
|---|---|
CT |
承攬（Contractor） |
FL |
自由接案（Freelance） |
PT |
兼職（Part-time） |
FT |
全職（Full-time） |
已將 pandas 以 pd 匯入、matplotlib.pyplot 以 plt 匯入、seaborn 以 sns 匯入，並將薪資資料集載入為名為 salaries 的 pandas DataFrame。
本練習屬於課程
Python 的探索性資料分析
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create a bar plot of salary versus company size, factoring in employment status
sns.____(data=____, x="____", y="____", hue="____")
plt.show()